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凯恩利机床经过认真论证——中国仍将是世界顶尖制造业中心

       众所周知，中国人口众多，这为工厂提供了稳定的雇员，雇主可招聘到掌握各种技能和专门技术的工人。

　　制造业企业选择落户中国的另一个原因在于该国国内的需求潜力。中国中产阶级品位和购买力的提高，刺激了对本地生产、利润较高的品牌产品的需求，这对制造业供应链也有利。

　　中国常被称为世界工厂。1990年时，中国对全球制造业产量的贡献不到3%。今天，中国制造约占到全球制造业总量的1/4。许多跨国企业因为中国的制造业实力而转向这个亚洲经济体。现在，尽管报道该国经济下行的不全面新闻很多，但中国仍是世界头号工业制造国。

　　中国在低成本制造业方面引领世界——很大程度上是因为中国国内有大量矿产和金属。中国现在拥有高效率的供应商，其他制造业国家难以复制。对于设在中国的工厂来说，这意味着能高效、便捷地进入当地供应链，获得相关产品和服务。

　　中国还有出色的基础设施，交通网络覆盖全国，包括高速公路、高铁、深海港口和机场。根据“十三五”规划，2020年前，中国每年将新建10个机场。随着该国基础设施的发展，工厂能够从一线城市搬离，利用新自由贸易区和工厂的成本效率优势。

　　除了交通基础设施，中国还拥有覆盖全国的网络。中国建有连接欧洲与亚洲的洲际电缆，为一线到四线的城市提供安全、可靠的高速数据连接。今天，在中国工厂与欧洲总部之间传输数据用不了150毫秒，比一眨眼的工夫还快。

　　今后，中国仍会是“亚洲工厂”的中心，对于想要与亚洲建立制造业联系的外国企业而言，中国仍然至关重要。

机械、电子和信息技术三位一体

　　DMG MORI与 Schaeffler Technologies的合作项目“机床4.0”选用DMC 80 FD duoBLOCK 铣/车复合加工中心为样机，在机床的关键部件处加装了超过60多个传感器。这些传感器记录加工期间的振动、受力及温度数据并将这些数据在一个特殊处理系统中采集、处理及保存。

　　用户双倍收益。首先，借助CELOS 的“状况分析器”直观显示加工参数，因此能实时分析机床工作性能和状态。

　　其次，采集的数据送到多节点的云端系统中并用特殊算法评估不同机床及不同工厂的数据。特别是，可以用“行为模式”经验为基础的状态数据合理地预测潜在故障，例如主轴故障。

　　因此，所有这些功能特性构成一个智能预警系统，它能优化机床保养及维护间隔，避免机床意外停机及显着提高机床可用性。因而，机床4.0很好地说明了机械、电子及信息技术三位一体数据用法，为用户创造真正可见的附加值。

　　客户方的数据完全不保留。在云端只采集与用户达成协议的个别部件的状态信息。而这些数据的处理，特别是网络中通常有不同公司，确保数据安全尤为关键。正是这个原因使DMG MORI与用户密切合作进一步开发机床4.0。

国产数控机床和国外同行相比差距还非常大主要原因是什么？

但是和国外同行相比差距还非常大。主要原因有：

　　一是产业发展和过去的政治环境有关，过去国家支持程度不够，而企业急功近利的思想严重，导致重主机、轻部件。

  　二是，科研投入少、基础薄弱。比如，在一些关键部件领域，我们的一些企业也能做出来，但是他们是用普通机床做出高精度的功能部件，这些产品也能用在一些高中档的数控机床上面，但是它的精度的稳定性和保持性不行，再加上原材料的问题和工艺水平问题。人家国外先进的部件能用三年不换，而国内的部件也许只能用到一年半就得换了。这也是造成国产功能部件市场占有率低的原因。

　　关键部件、配件决定着主机的发展，只有关键部件、配件发展上了水平，关键功能部件的自配率提高了，才能形成一批在国际上具有较强竞争力的机床制造企业。我们必须加快步伐，进行机床技术的创新和升级，这也将成为我国制造业重要的任务。