机械五金零件厂家义龙为你介绍
自从出现机械,就有了相应的机械零件。但作为一门学科,机械零件是从机械构造学和力学分离出来的。随着机械工业的发展,新的设计理论和方法、新材料、新工艺的出现,机械零件进入了新的发展阶段。
一、起支承作用的零部件,如轴承、箱体和机座等。
二、起润滑作用的润滑系统和密封等。
三、弹簧等其它零部件。
四、零部件的联接。如螺纹联接、过盈配合联接、弹性环联接、铆接、楔联接、销联接、键联接、花键联接、焊接和胶接等。
五、传递运动和能量的带传动、摩擦轮传动、齿轮传动、键传动、谐波传动、以及传动轴、联轴器、离合器和制动器等相应的轴系零部件。
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CNC数控车床螺纹车削加工技术
在CNC数控车床螺纹车削CNC加工中很多技术还是非常讲究的,这里为你带来专业的CNC数控车床加工,数控车床螺纹车削,数控车床加工技术之螺纹车削技术。
首先,数控车床螺纹车削的优点是:表面粗糙度小于车削、铣削和磨削;滚压后的螺纹表面因冷作硬化而能提高强度和硬度;CNC数控车床螺纹车削加工材料利用率高;生产率比切削加工成倍增长,且易于实现自动化;滚压模具寿命很长。但滚压螺纹要求工件材料的硬度不超过HRC40;对毛坯尺寸精度要求较高;对滚压模具的精度和硬度要求也高,制造模具比较困难;不适于滚压牙形不对称的螺纹。
其次,数控车床螺纹车削加工方法有以下,根据模具的不同,螺纹滚压可分搓丝和滚丝两类: 搓丝两块带螺纹牙形的搓丝板错开1/2螺距相对布置,静板固定不动,动板作平行于静板的往复直线运动。当工件送入两板之间时,动板前进搓压工件,使其表面塑性变形而成螺纹。滚丝有径向滚丝、切向滚丝和滚压头滚丝3种。径向滚丝:2个(或3个)带螺纹牙形的滚丝轮安装在互相平行的轴上,工件放在两轮之间的支承上,两轮同向等速旋
转。
再来:CNC数控车床螺纹车削加工之滚压技术一般在滚丝机,搓丝机或在附装自动开合螺纹滚压头的自动车床上进行,适用于大批量生产标准紧固件和其它螺纹联接件的外螺纹。滚压CNC数控车床螺纹车削加工件的外径一般不超过25毫米,长度不大于100毫米,螺纹精度可达2级(GB197-63),所有坯件的直径大致与被加工螺纹的中径相等。滚压一般不能加工内螺纹,但对材质较软的工件可用无槽挤压丝锥冷挤内螺纹(直径可达30毫米左右),工作原理与攻丝类似。冷挤内螺纹时所需扭距约比攻丝大1倍,加工精度和表面质量比攻丝略高。本文由台湾台钰精机cnc加工中心(摘自:中国机床网)
数控机床制造业将朝着6个方向发展 (这是第壹遍,分二遍介绍)
当今数控机床正在朝着以下几个方向发展: 1.可靠性超大化 2.控制系统小型化 3.智能化 4 .数控编程自动化 5.高速度、高精度化 6.多功能化
数控机床是机床制造业重要基础装备,因此它的发展一直备受人们关注。近年来我国机床制造业既面临着制造装备发展的良机,也遭遇到市场竞争的压力。从技术层面上来讲,加速推进数控技术将是解决机床制造业持续发展的一个关键。目前,世界先进制造技术不断兴起,超高速切削、超精密加工等技术的应用,柔性制造系统的迅速发展和计算机集成系统的不断成熟,对数控加工技术提出了更高的要求。当今数控机床正在朝着以下几个方向发展。
1.可靠性更佳化
数控机床的可靠性一直是用户关心的主要指标。数控系统将采用更高集成度的电路芯片,利用大规模或超大规模的专用及混合式集成电路,以减少元器件的数量,来提高可靠性。通过硬件功能软件化,以适应各种控制功能的要求,同时采用硬件结构机床本体的模块化、标准化和通用化及系列化,使得既提高硬件生产批量,又便于组织生产和质量把关。还通过自动运行启动诊断、在线诊断、离线诊断等多种诊断程序,实现对系统内硬件、软件和各种外部设备进行故障诊断和报警。利用报警提示,及时排除故障;利用容错技术,对重要部件采用“冗余”设计,以实现故障自恢复;利用各种测试、监控技术,当生产超程、刀损、干扰、断电等各种意外时,自动进行相应的保护。
2.控制系统小型化
数控系统小型化便于将机、电装置结合为一体。目前主要采用超大规模集成元件、多层印刷电路板,采用三维安装方法,使电子元器件得以高密度安装,较大规模缩小系统的占有空间。而利用新型的彩色液晶薄型显示器替代传统的阴极射线管,将使数控操作系统进一步小型化。这样可以方便地将它安装在机床设备上,更便于对数控机床的操作使用。
3.智能化
现代数控机床将引进自适应控制技术,根据切削条件的变化,自动调节工作参数,使加工过程中能保持更佳工作状态,从而得到较高的加工精度和较小的表面粗糙度,同时也能提高刀具的使用寿命和设备的生产效率。具有自诊断、自修复功能,在整个工作状态中,系统随时对CNC系统本身以及与其相连的各种设备进行自诊断、检查。一旦出现故障时,立即采用停机等措施,并进行故障报警,提示发生故障的部位、原因等。还可以自动使故障模块脱机,而接通备用模块,以确保无人化工作环境的要求。为实现更高的故障诊断要求,其发展趋势是采用人工智能专家诊断系统。
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